spark机器学习中文版百度网盘电子版百度云下载
本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。
书籍作者简介:
nick pentreath 是graphflow公司联合创始人。graphflow是一家大数据和机器学习公司，专注于以用户为中心的推荐系统和客户服务智能化技术。nick拥有金融市场、机器学习和软件开发背景，曾任职于高盛集团，之后去在线广告营销创业公司cognitive match limited（伦敦）担任研究科学家，后又去非洲最大的社交网络mxit领导数据科学与分析团队。nick是apache spark项目管理委员会成员之一。
pdf书籍目录:
第1章 spark的环境搭建与运行 1
第2章 设计机器学习系统 24
第3章 spark上数据的获取、处理与准备 34
第4章 构建基于spark的推荐引擎 58
第5章 spark构建分类模型 83
第6章 spark构建回归模型 116
第7章 spark构建聚类模型 141
第8章 spark应用于数据降维 159
第9章 spark高级文本处理技术 177
第10章 spark streaming在实时机器学习上的应用 201
